Barriers to HIV Care among Transgender Sex Workers of Colour in the USA and Canada: An Intersectional Scoping Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: In 2018, HIV prevalence among transgender women of color in the USA was 14.11%, with similar severe trends observed in Canada. This highlights the persistent challenge of HIV/AIDS in both countries, particularly for transgender sex workers of color (TSWOC), who face significant barriers to accessing crucial HIV/AIDS care services due to stigma, systemic discrimination, and biased healthcare practices. To address these issues, a scoping review was undertaken to explore the specific barriers to HIV/AIDS care experienced by TSWOC in the United States and Canada. Methods: After various database searches (MEDLINE, PubMed, and Google Scholar) using the PRISMA-ScR methodology, 47 studies were extracted. Studies were then screened on Covidence by using the set inclusion and exclusion criteria. After screening, fifteen studies met the criteria. Results: The results were thematically organized using an intersectionality-grounded socio-ecological model. Results revealed individual-level challenges of internalized stigma, interpersonal issues with biased healthcare providers, and community-level problems such as lack of support and enduring stigma. Notable structural barriers, consistent across studies, included homelessness, economic marginalization, and institutional transphobia. Institutionalized cisnormativity in healthcare was also found to exacerbate these challenges. Conclusions: The findings underscore a feedback loop intensifying HIV/AIDS burdens within TSWOC due to intersecting stigmas and structural disparities. The review advocates for trans-specific and trans-inclusive HIV/AIDS services to address unique challenges, emphasizing the imperative for holistic, trauma-informed HIV care for this underserved population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle