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Enregistrement W4402545429 · doi:10.36487/acg_repo/2465_80

Preconditioning blasting for a deep blind sink shaft excavation

2024· article· en· W4402545429 sur OpenAlexaboutno aff
Alex Hall, Bradford Simser, Ming Cai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTunneling and Rock Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRock blastingExcavationSink (geography)Mining engineeringComputer scienceGeologyGeotechnical engineeringCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2024, Glencore successfully completed an internal winze from 1,150–2,635 m below the surface at Craig Mine in Sudbury, Ontario, Canada. The shaft was sunk in brittle hard rock, which at the depths of construction resulted in seismicity, stress fracturing, pervasive spalling, and rockbursting conditions. The high-horizontal in situ stress meant adverse conditions manifested both in the shaft walls and the bench face. For comparison, a typical lateral development round throws muck away from the face, leaving it partially unconfined and this allows for stress redistribution to occur immediately after the blast. On the other hand, blasted muck from a shaft blast will fill the void created, which confines the bench and inhibits large-scale stress fracturing from occurring. As confinement is reduced from mucking out the round, there is an increase in strainburst risk when operators are required to mark bootlegs and prepare for drilling/loading the next advance. Due to the limited working area associated with a shaft sinking operation, development is highly dependent on physical labour and handheld mining equipment. Compared with lateral mechanised development, fewer tactical controls can be used while shaft sinking to mitigate the risk of rockburst to operators. Preconditioning blasting became a critical control for managing high stress conditions in the shaft sink. There are limited guidelines in published literature for preconditioning blasting in shaft sinking operations and less evidence that preconditioning is providing a benefit. A customised preconditioning blasting strategy was developed based on visual inspections, seismic monitoring, and numerical modelling. The number of holes and location of the ‘de-stress’ charges were adjusted according to the rock mass conditions. It was also essential to institute controls on the shaft bottom mucking to prevent mucking beyond the planned break, so that the stress-fractured material that confined the highly-stressed rock ahead of the bench face was not removed. The experience learned from this project should be beneficial to other future shaft sinking projects at depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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