International trends in prescribing silicone hydrogel contact lenses for daily wear (2000–2023): An update
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Introduced around the turn of the 21st century, silicone hydrogel contact lenses alleviated hypoxic anterior eye complications due to their high oxygen transmissibility. The purpose of this work is to update earlier surveys by describing international trends in silicone hydrogel daily wear contact lens fitting between 2000 and 2023. METHOD: An annual contact lens prescribing survey was sent to eye care practitioners in up to 71 countries between 2000 and 2023. Data relating to 260,144 daily wear soft contact lens fits undertaken in 20 countries returning reliable longitudinal data were analysed in respect of silicone hydrogel daily wear contact lens fitting. RESULTS: There has been a dramatic increase in silicone hydrogel daily wear lens fits (p < 0.0001), increasing from 2.8 % of all daily wear soft lens fits in 2000 to 73.7 % in 2023. Of all daily wear soft contact lenses prescribed to males, 44.6 % were silicone hydrogel lenses, compared with 43.5 % for females (p = 0.0146). The mean age of those wearing silicone hydrogel daily wear lenses was 32.0 ± 14.5 years, compared to 30.4 ± 13.6 years for those wearing daily wear hydrogel lenses (p < 0.0001). Between 2019-2023, the average percentage of fits was - (a) material type: silicone hydrogel - 73 %; mid-water content hydrogels - 13 %; high water content hydrogels - 9 %; and low water content hydrogels - 5 %, and (b) lens design: spherical - 44 %, toric - 32 %, multifocal - 17 %, monovision - 4 %, and 'other' - 3 %. CONCLUSION: The dramatic increase in silicone hydrogel contact lens prescribing for daily wear has been commensurate with the introduction of multiple lens brands and an ongoing expansion of lens designs, parameters and replacement frequency options. The balance between silicone hydrogel and hydrogel lens prescribing is perhaps starting to approach an equilibrium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».