A Scoping Review of Intimate Partner Violence Research in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) is at epidemic levels across low-, middle-, and high-income countries, including Canada, where recent lifetime prevalence indicated that over 40% of women had IPV experiences. In response to this, Canada's federal government has made investments toward IPV prevention and response. We conducted a scoping review of English and French literature identified through searches of multiple databases and specific journals to assess the current state of IPV research in Canada. A total of 267 articles met inclusion criteria of being peer-reviewed research primarily about IPV in either French or English published from 2020 to 2022 with at least one Canadian-affiliated author. Almost a third of studies described services for survivors but did not evaluate service effectiveness. We noted a significant gap in research on the IPV experiences of gender and/or sexual minorities. Canada's federal social science research funding agency was the most common funder, with the two federal government departments with specific IPV funding initiatives in place cited as funding less than 6% of included studies. In general, there remains an overfocus on IPV epidemiology and on descriptions of service use, and not enough research examining the effectiveness and implementation of interventions, especially grounded in theoretical, gendered, and trauma- and violence-informed frameworks. Funders and researchers are encouraged to consider moving resources from ongoing description of well-established factors to assessment and implementation of evidence-informed interventions, and, crucially, primary prevention of IPV and all forms of gender-based violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,050 | 0,075 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».