Three-dimensional modelling of development intersections at the Eleonore mine
Notice bibliographique
Résumé
Several ground control challenges are encountered during the narrow-vein mining of parallel orebodies in a complex geologic environment at the Eleonore mine. Mining-induced seismicity and related rock mechanics instability events often take place at vulnerable locations such as development intersections. Both static and dynamic ground support systems are used to control the effects of these events. The mining sequence followed is usually pyramidal and moves from bottom to top with regional pillars separating the different blocks. Numerical modelling is used to assess the stress redistributions based on the stope sequences being planned. In this paper a geometrically simplified 3D linear elastic model of the Eleonore mine is constructed for several levels, along with the drift and crosscut systems on L 860, L 830 and L 800. Rock mass properties used as model inputs are obtained from recent laboratory tests and core logs, as well as older studies conducted for the Eleonore mine. Calibration is conducted with boundary stresses being applied to obtain pre-mining magnitudes comparable to those measured in the field. A typical pyramidal sequence is implemented and locations within the development network where potential instability could take place are identified based on 1 and brittle shear ratio (BSR) thresholds. Based on these initial results a detailed 3D model is then constructed of potential vulnerable intersections. The outputs from the two models are compared and the impact of mining is assessed with respect to the mode of instability observed at these intersections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».