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Enregistrement W4402545955 · doi:10.1007/s11056-024-10065-7

Assessing the of carbon and nitrogen storage potential in Khaya spp. stands in Southeastern Brazil

2024· article· en· W4402545955 sur OpenAlexaff
Gabriel Soares Lopes Gomes, Marcos Vinícius Winckler Caldeira, Robert Gomes, Victor Braga Rodrigues Duarte, Dione Richer Momolli, Tiago de Oliveira Godinho, Sarah Ola Moreira, Paulo André Trazzi, Laio Silva Sobrinho, Angélica de Cássia Oliveira Carneiro, Mauro Valdir Schumacher

Notice bibliographique

RevueNew Forests · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensOlds College
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésKhayaNitrogenCarbon fibersEnvironmental scienceAgroforestryWoody plantForestryGeographyEcologyBotanyBiologyChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to assess the dynamics of carbon and nitrogen in soil, forest floor, and aboveground biomass in 9.5 years-old planted stands of three Khaya spp. ( K. grandifoliola , K. ivorensis , and K. senegalensis ). The study was conducted at the Reserva Natural Vale (RNV), Brazil. The stands were planted at 5 × 5 m spacing, distributed over rectangular plots of 1250 m 2 . Soil bulk density at the evaluated depths, as well nitrogen contents, were similar among the species. However, K. ivorensis exhibited higher carbon concentration in the soil. In general, there were no differences in carbon and nitrogen content in soil between the three species; however, the values obtained are comparable to those of the reference area–Native Forest. The carbon stocks in the aboveground biomass for K. grandifoliola , K. ivorensis , and K. senegalensis averaged 37.97, 33.66 and 33.86 Mg ha −1 , respectively ( p ≤ 0.05). These values collectively represent about 28% of the total carbon stocks across the observed compartments. Notably, the nitrogen content within the aboveground biomass did not differ among these species. Therefore, African mahogany possesses a robust potential to store both carbon and nitrogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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