Association Between Tongue Pressure and Prevalence of Mild Cognitive Impairment in Japan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although it has been suggested that a decline in oral function is one of the potential risk factors affecting mild cognitive impairment (MCI), evidence is insufficient to draw clear conclusions. This Japanese cross-sectional study examined the association between tongue pressure (TP) and MCI in middle-aged and older adults aged 36-84 years. METHODS: Study participants were 1019 (368 men and 651 women). TP was evaluated using a TP measurement device. The maximum value of three measurements was used for analysis. MCI was defined as being present if a participant had a Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment score of <26. Adjustment was made for age, smoking status, alcohol consumption, leisure-time physical activity, body mass index, hypertension, dyslipidemia, diabetes mellitus, history of depression, number of teeth, employment, education, and household income. RESULTS: The prevalence of MCI was 45.3%. Among women, compared with the lowest tertile of TP, the second and highest tertiles were significantly associated with a lower prevalence of MCI with a clear dose-response relationship; the adjusted odds ratio (95% confidence intervals) in the second and highest tertiles of TP were 0.54 (0.36-0.83) and 0.55 (0.36-0.84), respectively (p for trend = 0.005). In contrast, no statistically significant association was observed between TP and the prevalence of MCI among men. CONCLUSIONS: Our findings suggest that higher TP might be inversely associated with the prevalence of MCI in middle-aged and older Japanese women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».