Association Between Tongue Pressure and Prevalence of Mild Cognitive Impairment in Japan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although it has been suggested that a decline in oral function is one of the potential risk factors affecting mild cognitive impairment (MCI), evidence is insufficient to draw clear conclusions. This Japanese cross-sectional study examined the association between tongue pressure (TP) and MCI in middle-aged and older adults aged 36-84 years. METHODS: Study participants were 1019 (368 men and 651 women). TP was evaluated using a TP measurement device. The maximum value of three measurements was used for analysis. MCI was defined as being present if a participant had a Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment score of <26. Adjustment was made for age, smoking status, alcohol consumption, leisure-time physical activity, body mass index, hypertension, dyslipidemia, diabetes mellitus, history of depression, number of teeth, employment, education, and household income. RESULTS: The prevalence of MCI was 45.3%. Among women, compared with the lowest tertile of TP, the second and highest tertiles were significantly associated with a lower prevalence of MCI with a clear dose-response relationship; the adjusted odds ratio (95% confidence intervals) in the second and highest tertiles of TP were 0.54 (0.36-0.83) and 0.55 (0.36-0.84), respectively (p for trend = 0.005). In contrast, no statistically significant association was observed between TP and the prevalence of MCI among men. CONCLUSIONS: Our findings suggest that higher TP might be inversely associated with the prevalence of MCI in middle-aged and older Japanese women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».