Silica infiltration as a strategy to overcome zirconia degradation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The excellent clinical performance of yttria-partially stabilized zirconias (Y-SZs) makes them promising materials for indirect restorations. However, the Y-SZ phase stability is a concern, and infiltrating Y-SZs with a silica nanofilm may delay their degradation processes. In this study, we analyzed stabilities of silica-infiltrated zirconia surfaces after exposure to artificial aging (AA). Four zirconia materials with different translucencies ( n = 40) were used, including low translucency 3 mol% Y-SZ (3Y-LT, Ceramill ZI, Amann Girrbach); high translucency 4 mol% Y-SZ (4Y-HT, Ceramill Zolid); and two high translucency 5 mol% Y-SZs (5Y-HT, Lava Esthetic, 3M and 5Y-SHT, Ceramill Zolid, FX white). Sintered specimens were exposed to 40 cycles of silica (SiO 2 ) through room temperature atomic layer deposition (RT-ALD) using tetramethoxysilane (TMOS) and ammonium hydroxide (NH 4 OH). AA was applied for 15 h in an autoclave (134°C, 2 bar pressure). Stabilities of zirconia-silica surfaces were characterized in terms of hardness and Young's modulus using nanoindentation techniques and crystalline contents using x-ray diffraction (XRD) analyses. Silica deposition was also characterized by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). There was a significant effect of the interaction of materials and surface treatments on the hardness and Young's modulus values of zirconia-silica surfaces ( p < 0.001). Silica deposition on zirconia surfaces improved the material resistance to degradation by AA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».