The Effects of Glibenclamide on Cognitive Performance, Quality of Life, and Emotional Aspects Among Patients With Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH) is associated with a high incidence of long-term cognitive impairment, decreased quality of life (QoL), and psychiatric disorders. The effects of glibenclamide on such outcomes in the setting of aSAH are unknown. OBJECTIVE: To assess the impact of glibenclamide in patients with aSAH on cognitive performance, QoL, and emotional aspects. METHODS: Patients identified with aSAH were randomly allocated to receive 5 mg of glibenclamide for 21 days or placebo, starting within 96 hours of the ictus. After 6 months, patients were evaluated with Montreal Cognitive Assessment test (cognitive performance), Medical Outcomes Short-form Health Survey (QoL), and Hospital Anxiety and Depression Scale and Screen for Post-traumatic Stress Symptoms (emotional aspects). RESULTS: The mean Montreal Cognitive Assessment score was 22.5 ± 6.2. No statistically significant difference was found between groups, with a mean score of 21.7 ± 6.4 in the Glibenclamide group and 23.4 ± 6.2 in the placebo group (P = 0.392). A score <23 was observed in 16 patients (35.6%) and its frequency was similar between groups (P = 0.900). The most frequently impaired domains were Attention (N = 21/45; 46.7%) and Visuospatial (18/45; 40.0%). Impairment of each domain was similar between groups (P > 0.05). In each domain, the mean score was similar between groups (P > 0.05). The Hospital Anxiety and Depression Scale scores did not differ between groups (P > 0.05). The mean Screen for Post-traumatic Stress Symptoms score as well as the mean scores of its domains were similar between groups (P > 0.05). CONCLUSIONS: Glibenclamide did not improve cognitive performance, QoL, and emotional aspects after 6 months of follow-up of aSAH survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».