Prevalence of cardiovascular events in a population-based registry of patients with systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Manhattan Lupus Surveillance Program (MLSP), a population-based retrospective registry of patients with systemic lupus erythematosus (SLE), was used to investigate the prevalence of cardiovascular disease events (CVE) and compare rates among sex, age and race/ethnicity to population-based controls. METHODS: Patients with prevalent SLE in 2007 aged ≥ 20 years in the MLSP were included. CVE required documentation of a myocardial infarction or cerebrovascular accident. We calculated crude risk ratios and adjusted risk ratios (ARR) controlling for sex, age group, race and ethnicity, and years since diagnosis. Data from the 2009-2010 National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) and the 2013-2014 NYC Health and Nutrition Examination Survey (NYC HANES) were used to calculate expected CVE prevalence by multiplying NHANES and NYC HANES estimates by strata-specific counts of patients with SLE. Crude prevalence ratios (PRs) using national and NYC estimates and age standardized prevalence ratios (ASPRs) using national estimates were calculated. RESULTS: CVE occurred in 13.9% of 1,285 MLSP patients with SLE, and risk was increased among men (ARR:1.7, 95%CI:1.2-2.5) and older adults (age > 60 ARR:2.5, 95%CI:1.7-3.8). Compared with non-Hispanic Asian patients, CVE risk was elevated among Hispanic/Latino (ARR:3.1, 95%CI:1.4-7.0) and non-Hispanic Black (ARR:3.5, 95%CI1.6-7.9) patients as well as those identified as non-Hispanic and in another or multiple racial groups (ARR:4.2, 95%CI:1.1-15.8). Overall, CVE prevalence was higher among patients with SLE than nationally (ASPR:3.1, 95%CI:3.0-3.1) but did not differ by sex. Compared with national race and ethnicity-stratified estimates, CVE among patients with SLE was highest among Hispanics/Latinos (ASPR:4.3, 95%CI:4.2-4.4). CVE was also elevated among SLE registry patients compared with all NYC residents. Comparisons with age-stratified national estimates revealed PRs of 6.4 (95%CI:6.2-6.5) among patients aged 20-49 years and 2.2 (95%CI:2.1-2.2) among those ≥ 50 years. Male (11.3, 95%CI:10.5-12.1), Hispanic/Latino (10.9, 95%CI:10.5-11.4) and non-Hispanic Black (6.2, 95%CI:6.0-6.4) SLE patients aged 20-49 had the highest CVE prevalence ratios. CONCLUSIONS: These population-based estimates of CVE in a diverse registry of patients with SLE revealed increased rates among younger male, Hispanic/Latino and non-Hispanic Black patients. These findings reinforce the need to appropriately screen for CVD among all SLE patients but particularly among these high-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».