Electron spins from a molecular perspective: an interview with Song Gao
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Spin chemistry has emerged as an interdisciplinary field that focuses on electron spins in molecules and related applications in physics, chemistry, biology, materials science and information science. It will play a crucial role in technological innovations. The chemistry of spins is deeply related to the essence of chemical bonds, chemical catalysis, enzyme catalysis, optical and electromagnetic properties, quantum computation and quantum precision measurements. The related research is intersectional, cutting-edge and has a wide range of application prospects. National Science Review (NSR) recently interviewed Prof. Song Gao to discuss spin chemistry. Prof. Gao is a renowned inorganic chemist and an academician of Chinese Academy of Sciences. He is the president of Sun Yat-sen University and the founder of the Spin-X Institute of South China University of Technology. He is recognized as a leader in coordination chemistry and molecular magnetism, and has strong academic influence. Since 2008, he has served on the International Advisory Committee of International Conference on Molecule-Based Magnets, and organized and chaired its 2010 conference. Prof. Gao's primary research topics include molecular nanomagnets; the relationship between geometric structures, electronic structures and magnetism of molecules; and the spin states and reactivity of molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».