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Enregistrement W4402548680 · doi:10.1093/jhmas/jrae026

Maladies of Empire: How Colonialism, Slavery, and War Transformed Medicine, Jim Downs

2024· article· en· W4402548680 sur OpenAlexaff
Aparna Nair

Notice bibliographique

RevueJournal of the History of Medicine and Allied Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Medicine
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismEmpireArtAncient historyHistoryClassicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maladies of Empire revisits an argument that historians across the world have made repeatedly: that empire, war, and slavery have driven and shaped modern public health. Lucidly written, the book details how various European and American physicians (and one nurse in particular) produced and compiled epidemiological data, tested theories and techniques; it maps the field “not only at the familiar hubs of medical research but also at sites of imperialism, slavery, war and dispossession” (p. 5). In doing so, the book claims to decenter Eurocentric narratives of the origins of epidemiology. Maladies has a sweeping chronological and spatial framework, but Downs begins his book with an account of the “Black Hole of Calcutta” as an instance of scientific observation of the human body in the colonies. It is worth noting that the story of the Black Hole of Calcutta is a perfect example of the slipperiness, elisions, and deceptiveness of the colonial archive. When Siraj-ud-Daulah, the Nawab of Bengal, briefly captured the colonial city of Calcutta from the East India Company in 1756, he imprisoned several British captives in a jail cell. Several people died as a result, and the story itself would later become one of the founding myths of, and justifications for, the British empire in the region. Curiously, Maladies introduces us to John Zephaniah Holwell, the British surgeon who wrote the much-discussed account of this event, as a reliable narrator and “scientific” observer of crowds and air within the confines of the cell. But decades of scholarship has challenged much about Holwell’s account, from the number of people he claimed were in the cell (historians visiting the site noted that a cell this size could not conceivably have fit as many people as Holwell claimed), to the death toll.1 The choice of Holwell's account of the Black Hole of Calcutta to demonstrate “scientific observations” has the unfortunate effect of deracinating the chapter from its contexts of empire. From this beginning, the chapter then moves to describe how physicians working on slave ships, prisons, and colonies collected observations on scurvy, yellow fever, cholera, and the importance of “fresh air” and ventilation to people packed into tight quarters, and tracks the reforms and changes that resulted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,013
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0060,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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