Maladies of Empire: How Colonialism, Slavery, and War Transformed Medicine, Jim Downs
Notice bibliographique
Résumé
Maladies of Empire revisits an argument that historians across the world have made repeatedly: that empire, war, and slavery have driven and shaped modern public health. Lucidly written, the book details how various European and American physicians (and one nurse in particular) produced and compiled epidemiological data, tested theories and techniques; it maps the field “not only at the familiar hubs of medical research but also at sites of imperialism, slavery, war and dispossession” (p. 5). In doing so, the book claims to decenter Eurocentric narratives of the origins of epidemiology. Maladies has a sweeping chronological and spatial framework, but Downs begins his book with an account of the “Black Hole of Calcutta” as an instance of scientific observation of the human body in the colonies. It is worth noting that the story of the Black Hole of Calcutta is a perfect example of the slipperiness, elisions, and deceptiveness of the colonial archive. When Siraj-ud-Daulah, the Nawab of Bengal, briefly captured the colonial city of Calcutta from the East India Company in 1756, he imprisoned several British captives in a jail cell. Several people died as a result, and the story itself would later become one of the founding myths of, and justifications for, the British empire in the region. Curiously, Maladies introduces us to John Zephaniah Holwell, the British surgeon who wrote the much-discussed account of this event, as a reliable narrator and “scientific” observer of crowds and air within the confines of the cell. But decades of scholarship has challenged much about Holwell’s account, from the number of people he claimed were in the cell (historians visiting the site noted that a cell this size could not conceivably have fit as many people as Holwell claimed), to the death toll.1 The choice of Holwell's account of the Black Hole of Calcutta to demonstrate “scientific observations” has the unfortunate effect of deracinating the chapter from its contexts of empire. From this beginning, the chapter then moves to describe how physicians working on slave ships, prisons, and colonies collected observations on scurvy, yellow fever, cholera, and the importance of “fresh air” and ventilation to people packed into tight quarters, and tracks the reforms and changes that resulted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».