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SINTOMAS DE DEPRESSÃO DURANTE A GRAVIDEZ, EXERCÍCIO/ATIVIDADE FÍSICA E FATORES SOCIODEMOGRÁFICOS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

2024· article· pt· W4402549640 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Mécia Ribeiro Amador, Silvio Aparecido Fonseca, Maria Luiza Caíres Comper, Grasiely Faccin Borges

Notice bibliographique

RevueRevista Interfaces Saúde Humanas e Tecnologia · 2024
Typearticle
Languept
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychologyTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This systematic review aimed to describe the symptoms of depression during pregnancy and their association with exercise/physical activity and sociodemographic factors. It followed PRISMA recommendations and was registered on the Open Science Framework (OSF). Eligibility criteria followed the PECO design where P represents pregnant individuals, E refers to exercise/physical activity and sociodemographic factors, C involves the practice of exercise/physical activity and non-exposure to sociodemographic factors, leading to the research question: 'What is the association between depressive symptoms during pregnancy, the practice of exercise/physical activity, and sociodemographic factors?' Studies in English or Portuguese, observational, up to April 2023 were included. Information sources included MEDLINE (Pubmed), Scopus, LILACS, and Cochrane. The methodological quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Eighteen studies were included, with 15 of them showing an improvement in depressive symptoms associated with the practice of exercise/physical activity and favorable sociodemographic factors. Thirteen (72.22%) were of good quality, four (22.22%) of reasonable quality, and one (5.55%) of poor quality. The main findings lead to the conclusion that depressive symptoms were present in sedentary pregnant individuals, and sociodemographic factors acted as moderators of exercise/physical activity practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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