Abstract B002: Tumor-secreted PTHrP facilitates pancreatic cancer cachexia by regulation of <i>de novo</i> lipogenesis pathway
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pancreatic cancer is associated with one of the highest and most severe forms of cancer- associated cachexia amongst solid tumors. In an effort to further our understanding of the molecular etiology of pancreatic cancer-associated cachexia, we have developed mouse models to study adipose tissue wasting during Pancreatic Ductal Adenocarcinoma (PDAC) progression. In these pursuits, we have identified a pro-cachectic factor, PTHrP, that is produced and secreted by PDAC tumor cells and directly signals to adipocytes to facilitate wasting. Genetic deletion and pharmacological inhibition of PTHrP significantly extended the survival of tumor-bearing animals and dramatically reduced cachectic phenotypes in these animals, manifesting as decreased adipose and muscle tissue wasting. Mechanistic studies have shown crosstalk between tumor-cell derived PTHrP and adipose tissue PTH1R that drives the cachectic phenotype. Finally, bulk RNA sequencing analysis in PTHrP-driven cachectic models point towards a role for reduced de novo lipogenesis and adipogenesis in cachectic adipose depots, suggesting potential rewiring of the metabolic profile of white adipose tissue in tumor-bearing mice with higher PTHrP expression. Citation Format: Nikita Bhalerao, Jessica Peura, Yamini Ogoti, Calvin Johnson, Qingbo Chen, Ekaterina Korobkina, Faith Keller, Maximillan Wengyn, Robert Norgard, Richard Kremmer, Emma Watson, Marcus Ruscetti, David Guertin, Jason R Pitarresi. Tumor-secreted PTHrP facilitates pancreatic cancer cachexia by regulation of de novo lipogenesis pathway [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Advances in Pancreatic Cancer Research; 2024 Sep 15-18; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(17 Suppl_2):Abstract nr B002.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».