The Composition and Diversity of Soil Microbial Communities Associated With the Invasive Plant <i>Solidago canadensis</i> Vary Across Locations and Time Since Invasion
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Previous local‐scale research (within plots or landscapes) has shown that invasive plants can alter the composition and diversity of soil microbial communities, with potential feedback effects on their own invasion success. However, the broader ecological patterns of these interactions across different invasion timescales and geographic regions remain poorly understood. This study investigated whether the composition and diversity of soil microbial communities associated with Solidago canadensis (Canada goldenrod) invasion vary across both population residence times and geographic locations. Location South‐eastern China. Taxon Soil fungal and bacterial communities and S. canadensis. Methods We collected rhizospheric soil of S. canadensis, nonrhizospheric soil and adjacent uninvaded soil from each of 36 populations of S. canadensis with varying residence times (8–89 years), totalling 108 samples. We extracted DNA from these samples and sequenced the V3–V4 region of the bacterial 16S rRNA gene and the ITS2 region of the fungal rDNA. We analysed the DNA sequences to assess whether variation in α‐diversity, β‐diversity, arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) richness and the ratio of AMF to plant pathogens in the soil microbial communities varied with S. canadensis population residence time, latitude and longitude. Results The α‐diversity and β‐diversity of soil fungal and bacterial communities significantly varied with S. canadensis residence times, latitude and longitude. In locations where S. canadensis had been established for longer periods, there was an increase in AMF richness and a decrease in plant pathogens in the rhizospheric soil. Fungal diversity in rhizospheric soils was positively correlated with longitude, while bacterial diversity in rhizospheric and nonrhizospheric soils was positively correlated with both latitude and longitude. Main Conclusions These findings indicate that the time since invasion and geographical location can both significantly influence the composition and diversity of soil microbial communities associated with invasive plant species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».