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Enregistrement W4402551935 · doi:10.1158/1538-7445.pancreatic24-b031

Abstract B031: Alternate pain management strategies: targeting pancreatic cancer-related pain with Flavonoid

2024· article· en· W4402551935 sur OpenAlexaff
Sayeda Yasmin‐Karim, Suheera Haq, Mike Makrigiorgos, Gary R. Strichartz, Geraud Richards, Natasha Rayman

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePancreatic cancerCancerFlavonoidPain managementCancer painInternal medicinePhysical therapyBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose For up to 90% of cancer patients, pain is a substantial symptom, contributing to morbidity and, possibly, mortality. In this study we sought to test the hypothesis that a flavonoid, derived from Cannabis, and previously shown to suppress cancer cell growth in vitro and tumor progression in mice in vivo, could also reduce the pain caused by pancreatic tumors in vivo. Methods A subcutaneous tumor in the dorsum of C57BL/6 mouse was generated by sub- dermal injection of KPC mouse pancreatic cancer cell line (ATCC). All the mice were video recorded to observe and analyze their spontaneous pain-related behaviors, including facial washing, dorsal hunching, dorsal skin twitch, licking of dorsal skin and overall locomotion around the cage. Two five minute recording sessions were analyzed by a blinded observer during times before the cancer cell injection (Baseline), after tumor growth, to about 8mm diameter (30d and 37d post-injection) and just before and then 24h after intra-tumor injection of the flavonoid ( Group A: FBL-03G, 1 nmole in 100µL) or Vehicle(100µL; Group B). Pain-related behavioral changes were averaged from the two recording sessions and analyzed from Baseline, just before FBL-03G and 24h after and compared between test compound-and vehicle injected groups (n=7 in each), using non-parametric statistics. Results Facial washing (events/5min) was: reduced to 87% of Baseline in tumor-bearing mice, then increased by 150% at 24h post-injection in Group A (FBL-03G); reduced to 65% of Baseline in tumor-bearing mice of Group B, then reduced a further 9% by Vehicle. Dorsal hunching, which events occur only after tumor growth (Baseline =0), was reduced at 24h by 62% in Group A but increased by 75% in Group B. Dorsal twitch, also absent before tumor growth, was reduced by 64% in Group A, but increased by 19% in Group B. Dorsal skin licking was reduced from Baseline by 33% in tumor-bearing mice of Group A, then increased by 76% after FBL-03g injection whereas licking, reduced by 22% by tumors in Group B and then by an additional 4% by vehicle (Group B). Tumors reduced locomotion by 58% in Group A, which was reversed by 32% after FBL-03g (Group A); vehicle injection resulted in a 38% reduction in locomotion (Group B). Thus, in 4 of the 5 pain-related behaviors from tumors quantitated symptoms were reversed by FBL-03G and oppositely affected, or not at all, by Vehicle. Conclusions These results indicate a substantial relief of spontaneous pain-related pain in this mouse model of pancreatic cancer. Such an acute effect occurs much more rapidly than the previously published in vitro suppression of KPC cell growth (assayed after 9-12d of treatment) or the reduction of tumor size (1-7 weeks) in vivo and suggest that the anti-hyperalgesic affect is due to mechanisms that do not involve reduction in tumor mass. The findings, using a single dose and a small number of mice, appear promising for further studies that examine a range of doses or FBL-03G and its actions in intra-pancreatic tumors. Citation Format: Sayeda Yasmin-Karim, Suheera Haq, Mike Makrigiorgos, Gary Strichartz, Geraud Richards, Natasha Rayman. Alternate pain management strategies: targeting pancreatic cancer-related pain with Flavonoid [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Advances in Pancreatic Cancer Research; 2024 Sep 15-18; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(17 Suppl_2):Abstract nr B031.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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