Epidemiological Principles in Claims of Causality: An Enquiry into Repetitive Head Impacts (RHI) and Chronic Traumatic Encephalopathy (CTE)
Notice bibliographique
Résumé
Determining whether repetitive head impacts (RHI) cause the development of chronic traumatic encephalopathy (CTE)-neuropathological change (NC) and whether pathological changes cause clinical syndromes are topics of considerable interest to the global sports medicine community. In 2022, an article was published that used the Bradford Hill criteria to evaluate the claim that RHI cause CTE. The publication garnered international media attention and has since been promoted as definitive proof that causality has been established. Our counterpoint presents an appraisal of the published article in terms of the claims made and the scientific literature used in developing those claims. We conclude that the evidence provided does not justify the causal claims. We discuss how causes are conceptualised in modern epidemiology and highlight shortcomings in the current definitions and measurement of exposures (RHI) and outcomes (CTE). We address the Bradford Hill arguments that are used as evidence in the original review and conclude that assertions of causality having been established are premature. Members of the scientific community must be cautious of making causal claims until the proposed exposures and outcomes are well defined and consistently measured, and findings from appropriately designed studies have been published. Evaluating and reflecting on the quality of research is a crucial step in providing accurate evidence-based information to the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».