Investigating clinical decision-making in bleeding complications among nursing students: A longitudinal mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe undergraduate nursing students' clinical decision-making in post-procedural bleeding scenarios and explore the changes from the first to the final year of their program. BACKGROUND: Bleeding is a common complication following invasive procedures and its effective management requires nurses to develop strong clinical decision-making competencies. Although nursing education programs typically address bleeding complications, there is a gap in understanding how nursing students make clinical decisions regarding these scenarios. Additionally, little is known about how their approach to bleeding management evolves over the course of their education. DESIGN: Longitudinal mixed-methods study based on the Recognition-Primed Decision Model. METHODS: A total of 59 undergraduate students recorded their responses to two clinical decision-making vignettes depicting patients with signs of bleeding post-hip surgery (first year) and cardiac catheterization (final year). Their responses were analyzed using content analysis. The resulting categories capture the cues students noticed, the goals they aimed to achieve, the actions they proposed and their expectations for how the bleeding situations might unfold. Code frequencies showing the most variation between the first and final years were analyzed to explore changes in students' clinical decision-making. RESULTS: Nearly all students focused on two primary categories: 'Bleeding' and 'Instability and Shock.' Fewer students addressed six secondary categories: 'Stress and Concern,' 'Pain,' 'Lifestyle and Social History,' 'Wound Infection,' 'Arrhythmia,' and 'Generalities in Surgery.' Students often concentrated on actions to manage bleeding without further assessing its causes. Changes from the first to the final year included a more focused assessment of instability and shifts in preferred actions. CONCLUSIONS: This study reveals that nursing students often prioritize immediate actions to stop bleeding while sometimes overlooking the assessment of underlying causes or broader care goals. It suggests that concept-based learning and reflection on long-term outcomes could improve clinical decision-making in post-procedural care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».