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Enregistrement W4402553841 · doi:10.1093/isq/sqae111

Anarchy as Architect: Competitive Pressure, Technology, and the Internal Structure of States

2024· article· en· W4402553841 sur OpenAlexaff
Morgan MacInnes, Ben Garfinkel, Allan Dafoe

Notice bibliographique

RevueInternational Studies Quarterly · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCulture, Economy, and Development Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgument (complex analysis)Agency (philosophy)DisadvantageWelfareState (computer science)Welfare stateEconomicsEconomic systemLaw and economicsMarket economySociologyLawPolitical scienceComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The internal institutional structures of states greatly impact their citizens’ welfare. However, states are not at complete liberty to adopt any internal form. Competitive pressure arising from anarchy limits the range of viable domestic institutions to those that do not impose a significant disadvantage. We argue that technological change can alter the relative competitiveness of different state forms and, by extension, improve or degrade human welfare. We empirically support this argument through a macrohistorical survey of competitively significant technologies. We conclude that the true costs of international anarchy are greater than commonly appreciated, as competitive pressure may force states to evolve into forms detrimental to the welfare of their inhabitants. Moreover, the adoption of state forms that improve human well-being is often driven by technological change as much as human agency. Finally, the invention of seemingly beneficial technologies may decrease human well-being by improving the competitiveness of inegalitarian state forms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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