System interoperability and data linkage in the era of health information management: A bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Across the world, health data generation is growing exponentially. The continuous rise of new and diversified technology to obtain and handle health data places health information management and governance under pressure. Lack of data linkage and interoperability between systems undermines best efforts to optimise integrated health information technology solutions. Objective : This research aimed to provide a bibliometric overview of the role of interoperability and linkage in health data management and governance. Method : Data were acquired by entering selected search queries into Google Scholar, PubMed, and Web of Science databases and bibliometric data obtained were then imported to Endnote and checked for duplicates. The refined data were exported to Excel, where several levels of filtration were applied to obtain the final sample. These sample data were analysed using Microsoft Excel (Microsoft Corporation, Washington, USA), WORDSTAT (Provalis Research, Montreal, Canada) and VOSviewer software (Leiden University, Leiden, Netherlands). Results : The literature sample was retrieved from 3799 unique results and consisted of 63 articles, present in 45 different publications, both evaluated by two specific in-house global impact rankings. Through VOSviewer, three main clusters were identified: (i) e-health information stakeholder needs; (ii) e-health information quality assessment; and (iii) e-health information technological governance trends. A residual correlation between interoperability and linkage studies in the sample was also found. Conclusion : Assessing stakeholders’ needs is crucial for establishing an efficient and effective health information system. Further and diversified research is needed to assess the integrated placement of interoperability and linkage in health information management and governance. Implications : This research has provided valuable managerial and theoretical contributions to optimise system interoperability and data linkage within health information research and information technology solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,242 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,225 | 0,325 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».