MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402555088 · doi:10.1111/jfb.15930

Is the diel cycle of routine metabolic rate in mummichog (<i>Fundulus heteroclitus</i>) affected by near‐infrared lighting used for visualizing behavior of fishes at night?

2024· article· en· W4402555088 sur OpenAlexafffund
Annie M. Trembley, Lauren E. Rowsey, Ben Speers‐Roesch

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring Technologies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFundulusBiologyDiel vertical migrationMetabolic rateZoologyFisheryEcologyFish <Actinopterygii>Endocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The metabolic rate of a freely moving fish (routine metabolic rate) is tightly coupled with volitional movement (spontaneous activity), both of which commonly show strong daily cycles linked to the species‐specific diel activity pattern. Mummichog ( Fundulus heteroclitus ), an important estuarine fish in the north western Atlantic Ocean, are historically reported as diurnal (i.e., more active during daylight). Our recent laboratory studies on a Bay of Fundy population, however, showed a free‐running (i.e., similarly active daytime and night‐time) or even nocturnal (i.e., more active at night‐time) diel activity pattern. In the laboratory, near‐infrared (NIR) illumination is commonly used with a NIR‐sensitive camera to visualize fish activity across the light–dark periods of the day. Because NIR light is close to the visible light spectrum and certain fishes show sensitivity to NIR, the use of NIR with mummichog possibly could disturb the animals and obscure the identification of their true diel activity pattern. We aimed to determine if NIR illumination (940 nm wavelength) influences the diel activity pattern of mummichog. We used measurements of routine metabolic rate (oxygen consumption rate, MO 2 ) as a proxy for activity, as evaluating the effect of NIR requires treatments where NIR lights are off, which precludes visualization and direct assessment of fish activity at night‐time. We measured routine MO 2 of mummichogs over 6 days, exposed to either NIR off–on–off (2 days for each off or on period) or the opposite sequence of NIR on–off–on (to control for time‐dependent effects). NIR lights did not influence the diel cycle of routine MO 2 , and activity by proxy, in mummichog. Thus, NIR illumination is a suitable method to visualize mummichog during light–dark diel cycles. Routine MO 2 , and presumably activity, was similar or higher during night‐time periods compared to daytime periods, confirming a free‐running or nocturnal activity pattern for at least certain populations of mummichog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fish BiologyMême sujetWater Quality Monitoring TechnologiesTravaux en français237 207