Evaluation of Minimum Reporting Limits to Determine In‐Competition Use of Stimulants
Notice bibliographique
Résumé
The applicability of urinary minimum reporting limits (MRLs) to determine in-competition use of prohibited substances is an evolving topic. Most stimulants are subject to a universal MRL, despite the wide range of commercially available dosages for commonly used stimulants. Further, it is unknown whether the urinary MRL is reflective of a pharmacological dose ingested after the start of the in-competition period. To evaluate whether urinary MRLs can distinguish between in-competition and out-of-competition use, a controlled administration study was performed with three commonly used stimulants-amphetamine, methylphenidate, and modafinil at relatively low but therapeutically relevant dosages. Four to six volunteers were administered a particular drug once per day for five consecutive days. Urine, serum, dried blood spots (DBS), and oral fluid (OF) were collected during the active administration period and for 48 h after cessation of use. For all participants, urinary concentrations for all target analytes exceeded the MRL even 48 h after cessation of use. In serum and DBS, most volunteers showed detectable amounts at 48 h post use. Peak concentrations were variable between target compounds even with similar administered dosages. Further, there was a reproducible difference between serum and DBS concentrations. Interpretation of results from OF measurements was challenging due to the inability to normalize for hydration status and OF viscosity. Analyte concentrations decreased steadily over the washout period but did not correlate across matrices for all target analytes. The study reiterates the challenges associated with determining in-competition use by relying on urinary concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,232 | 0,251 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».