The Health Information Seeking Behavior of Punjabi Elders During the COVID-19 Pandemic in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Health Information Seeking Behavior (HISB) refers to the behavior and strategies used to attain, clarify, or confirm health information. The uptake of health information depends on system-level and individual-level factors. The purpose of the present study is to understand the sources from which Punjabi elders obtain COVID-19 vaccine-related information and their information seeking behavior. A cross-sectional survey was conducted among 391 Punjabi elders aged 50+ years in the Greater Toronto Area (GTA), Ontario. The survey questions included the need for COVID-19 vaccine information, the type of information sought, sources of information, and barriers to seeking information. Descriptive analysis was conducted using frequencies and percentages, and logistic regression was performed to understand the associations between participants' sociodemographic characteristics and HISB. The results suggested that Punjabi elders are more likely to use informal sources and less likely to seek information from health professionals and government health and wellness websites. The results also suggested that most participants do not cross-check their information with other sources and are more likely to cross-check the information with family/friends, compared to credible care providers, across all demographics. Ultimately, there may be a need for stakeholders to collaborate to regulate the accuracy and type of health-information that is disseminated through media, and to tailor health communication to the health information seeking behavior of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».