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Enregistrement W4402555164 · doi:10.1080/21645515.2024.2397868

Perceptions of COVID-19 vaccination and factors influencing COVID-19 vaccine acceptance among indigenous peoples in Quebec, Canada: Insights from a facebook posts and comments analysis

2024· article· en· W4402555164 sur OpenAlexafffundabout
Fabienne Labbé, Mathilde Lapointe, Ève Dubé, Christopher Fletcher

Notice bibliographique

RevueHuman Vaccines & Immunotherapeutics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversité LavalHôpital du Saint-Sacrement
Organismes subventionnairesCanadian Immunization Research NetworkDalhousie University
Mots-clésIndigenousVaccinationPopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicPublic healthMedicineFamily medicineEnvironmental healthVirologyNursingDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaccination rates in Canada tend to be lower among Indigenous peoples than the rest of the population. The COVID-19 pandemic provided an unprecedented opportunity to better understand Indigenous perceptions about vaccination. The aim of this study was to explore perceptions of COVID-19 vaccine and other factors influencing COVID-19 vaccine acceptance as evidenced by public posts and comments on Facebook by Indigenous peoples in Quebec, Canada. We collected data on 95 Facebook pages or groups used by Indigenous peoples in Quebec between November 1, 2020, to June 15, 2021. To identify posts relating to COVID-19 vaccination, a keyword search ("vaccination," "vaccine," "shot," "does," "Moderna," "Pfizer") was carried out in English and French in the search bar of each Facebook page/group. Results show that First Nations peoples and Inuit in Quebec had important concerns about the usefulness, safety and effectiveness of COVID-19 vaccine. They also expressed fear of being used as test subjects for the rest of the population. Motivations mentioned by First Nations peoples and Inuit to get vaccinated against COVID-19 included to travel again and return to normal life with their loved ones, and the desire to protect the most vulnerable in their communities, especially Elders. Results show that Indigenous health care professionals were considered as reliable and trustful source of information regarding COVID-19, and that seeing role models being vaccinated build confidence and foster acceptance of the vaccine. Culturally adapted messages and vaccination campaigns by and for Indigenous peoples appear to be key to building trust toward COVID-19 vaccination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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