Extravascular lung water assessment by lung ultrasound in infants following pediatric cardiac surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lung edema is a significant factor in prolonged mechanical ventilation and extubation failure after cardiac surgery. This study assessed the predictive capability of point-of-care Lung Ultrasound (LUS) for the duration of mechanical ventilation and extubation failure in infants following cardiac procedures. METHODS: We conducted a prospective observational trial on infants under 1 year, excluding those with pre-existing conditions or requiring extracorporeal membrane oxygenation. LUS was performed upon intensive care unit (ICU) admission and prior to extubation attempts. B-line density was scored by two independent observers. The primary outcomes included the duration of mechanical ventilation and extubation failure, the latter defined as the need for reintubation or non-invasive ventilation within 48 h post-extubation. RESULTS: The study included 42 infants, with findings indicating no correlation between initial LUS scores and extubation timing. Extubation failure occurred in 21% of the patients, with higher LUS scores observed in these cases (p = 0.046). However, interobserver variability was high, impacting the reliability of LUS scores to predict extubation readiness. CONCLUSIONS: LUS was ineffective in determining the length of postoperative ventilation and extubation readiness, highlighting the need for further research and enhanced training in LUS interpretation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».