Comparative efficacies of vitamin D supplementation regimens in infants: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency in infants is widely prevalent. Most paediatric professional associations recommend routine vitamin D prophylaxis for infants. However, the optimal dose and duration of supplementation are still debated. We aimed to compare the efficacy and safety of different vitamin D supplementation regimens in term and late preterm neonates. For this systematic review and network meta-analysis, we searched MEDLINE, the Cochrane Central Register of Controlled Trials and Embase. Randomised and quasi-randomised clinical trials that evaluated any enteral vitamin D supplementation regimen initiated within 6 weeks of life were included. Two researchers independently extracted data on study characteristics and outcomes and assessed quality of included studies. A network meta-analysis with a Bayesian random-effects model was used for data synthesis. Certainty of evidence (CoE) was assessed using GRADE. Primary outcomes were mean serum vitamin D concentrations and the proportion of infants with vitamin D insufficiency (VDI). We included twenty-nine trials that evaluated fourteen different regimens of vitamin D supplementation. While all dosage regimens of ≥400 IU/d increased the mean 25(OH)D levels compared with no treatment, supplementation of ≤250 IU/d and 1400 IU/week did not. The CoE varied from very low to high. Low CoE indicated that 1600 IU/d, compared with lower dosages, reduced the proportion of infants with VDI. However, our results indicated that any dosage of ≥800 IU/d increased the risk of hypervitaminosis D and hypercalcaemia. Data on major clinical outcomes were sparse. Vitamin D supplementation of 400-600 IU/d may be the most effective and safest in infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».