Chronic Illness and Quality of Life 5 Years After Displacement Among Rohingya Refugees in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Rohingya refugees, forcibly displaced from Myanmar, face challenges adapting to Bangladesh. Examining their quality of life (QOL) is vital to identifying nuanced factors associated with their well-being, informing targeted interventions for an improved QOL. Objectives: To identify the QOL among Rohingya refugees 5 years after migration to Bangladesh, with a particular emphasis on understanding the complex interplay between sociodemographic factors and chronic illnesses. Design, Setting, and Participants: A cross-sectional study involving resettled Rohingya adults was conducted between May 18 and July 7, 2021, approximately 5 years after their resettlement in Bangladesh. Of the participants, 500 individuals were healthy, whereas 558 individuals were undergoing treatment for at least 1 chronic disease. Data were analyzed from January to February 2024. Main Outcomes and Measures: The study assessed QOL using the short version of the World Health Organization's QOL Questionnaire, covering 4 domains: physical, psychological, social, and environmental. Scores were transformed to a maximum of 100. Tobit linear regression, adjusted for potential confounders, was employed for analysis. Results: The study included a total of 1058 respondents, who were predominantly female (630 participants [59.5%]) and had a mean (SD) age of 42.5 (16.1) years. Despite being healthy, individuals without chronic illnesses had median QOL scores ranging from 44 to 56 out of 100, indicating a relatively poor QOL. A total of 260 participants (46.6%) with chronic diseases reported very poor or poor QOL, in contrast to 58 healthy individuals (11.6%) in the fifth year after displacement. Specifically, patients with cancer and those who had multimorbidity exhibited the lowest QOL scores across all domains, with significant reductions in the physical health (10.57 decrease; 95% CI, -12.97 to -8.17) and psychological domain scores (7.20 decrease; 95% CI, -9.71 to -5.93) according to Tobit regression analysis. Conclusions and Relevance: This study found that chronic illnesses were associated with all domains of QOL among Rohingya refugees, particularly those with musculoskeletal disorders, cancer, and multimorbid conditions. This heightened vulnerability may contribute to poor QOL in this population. By uncovering these disparities, the study lays the groundwork for targeted interventions and policies aligned with the United Nations' goal of leaving no one behind in sustainable development efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».