Synergistic effect of alcohol polyoxyethylene ether sodium sulphate and copper foam on methane hydrate formation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Natural gas is the cleanest fossil energy source and its consumption is increasing rapidly, so an efficient natural gas way of storing and transporting is urgently needed. Solidified natural gas (SNG) technology is gaining traction because of its higher safety, lower cost, and flexible storage and transportation modes. To improve the methane uptake rate in SNG technology, this work investigated the growth of methane hydrate in fatty alcohol polyoxyethylene ether sodium sulphate (AES) solution with the addition of three different pores per inch (PPI) of copper foam (CF). The results showed that the addition of AES caused the hydrate to grow upwards along the wall, and the methane uptake in the 300 ppm AES solution was increased by 623% compared to pure water. CF not only provided more nucleation sites for hydrate but also transferred the heat generated during hydration. Moreover, there was a synergistic effect between AES and CF and the solution could continuously transport upward along the continuous metal skeleton to increase the gas–liquid contact area. Thus, the formation rate and induction time of methane hydrate improve. Hydrate had the highest methane uptake in the 20 PPI CF system and the lower the pressure, the greater the ability of CF to promote hydrate formation. The methane uptake improved by 27.6% and the induction time was reduced by 59.7% compared to the pure AES system at 6 MPa. This work is aimed at advancing SNG technology (especially at low pressure) and informs the theoretical foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».