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Enregistrement W4402556093 · doi:10.1249/01.mss.0001053876.46632.0a

Role Of Social Jetlag On Glucose Tolerance And Vascular Function In Morning And Intermediate Chronotypes

2024· article· en· W4402556093 sur OpenAlexaff
Bilal A. Chaudhry, Mary‐Margaret E. Remchak, Daniel J. Battillo, Tristan J. Ragland, Steven K. Malin

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Lifestyle Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorningEndocrinologyChronotypeFunction (biology)Internal medicinePhysiologyMedicineBiologyPsychologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep debt promotes social jetlag and elevates cardiovascular disease (CVD) risk via circadian misalignment. Evening chronotypes are at risk for sleep debt during the workweek compared to morning chronotypes (MC). However, it is unclear if intermediate chronotypes (IC) differ from MC in social jetlag as it relates to glucose tolerance or vascular function. PURPOSE: To examine the role of acute social jetlag on metabolic and vascular function in MC and IC. METHODS: Adults were classified as either MC (15F, 58 ± 9y, BMI: 36 ± 6 kg/m2, VO2max: 24.5 ± 4.7 ml/kg/min) or IC (15F, 57 ± 8y, BMI: 33 ± 5 kg/m2, VO2max: 23.0 ± 3.6 ml/kg/min) via the Morningness-Eveningness Questionnaire (MEQ). Habitual sleep duration was calculated from the Pittsburgh Sleep Questionnaire Index. Time-to-bed and wake time were also self-reported prior to clinical testing. Social jetlag was then calculated as the difference in habitual versus clinical test sleep. Fasting pulse wave analysis (applanation tonometry) was used to depict central hemodynamics while brachial artery diameter (ultrasound) determined flow-mediated constriction (during occlusion) as well as dilation (post-occlusion). A 180 min 75-g oral glucose tolerance test was conducted to assess glucose tolerance. RESULTS: MC and IC did not differ in BMI, VO2max, or glucose tolerance. MC had earlier wake times prior clinical testing compared to IC (5:43 ± 0:24 vs.6:30 ± 0:45 am, P < 0.001), though sleep duration (6.64 ± 1:21 vs. 7.10 ± 1.47 h, P = 0.31) and social jetlag (0.11 ± 0.33 vs. 0.21 ± 0.41 h, P = 0.35) did not differ. MC had elevated brachial (P = 0.02) and central (P = 0.02) systolic blood pressure as well as a larger diameter during occlusion (P = 0.04). CONCLUSION: MC and IC did not differ in social jetlag prior to clinical tests, although MC did wake earlier. MC also showed vascular dysfunction compared with IC, suggesting chronotype-specific differences. Additional mechanistic work is needed in chronotypes to tailor exercise prescription for combating CVD risk. Supported by NIH RO1-HL130296 NIH RO1-HL130296

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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