Effect Of Beverage Temperature On The Relation Between Perceptual And Physiological Strain During Exercise-heat Stress
Notice bibliographique
Résumé
To safeguard individuals who work in the heat, it is recommended to monitor core temperature and heart rate (HR), albeit these measurements can be logistically challenging in real-life scenarios. The perceptual strain index (PeSI, derived from measures of rating of perceived exertion (RPE) and thermal sensation (Ts)) requires no direct monitoring, and is thought to reflect the physiological strain index (PSI). Regular water ingestion is recommended during work in the heat to maintain hydration status and mitigate increases in core temperature. However, it remains unclear if beverage temperature influences a worker’s perception of heat strain. While the ingestion of cold fluid is commonly advised, workers may consume beverages that have been heated by the warm environment. PURPOSE: To assess the effect of beverage temperature on the relation between PeSI and PSI during intermittent work in the heat. METHODS: Twenty adults (10 females, mean [SD], age: 23 [3] years, VO2peak: 39.9 [6.0] mL/kg/min) performed four 15-min bouts of moderate-intensity (fixed metabolic heat production: 200 W/m2) cycling in the heat (400C, 15% RH), each separated by a 15-min rest. On separate days, participants consumed 5.2 g/kg of either cold (ice-slurry, 00C) or warm fluid (37.50C) before the first and third exercise bout. At the end of each exercise bout, rectal temperature (Trec) and HR were recorded to calculate PSI (0-10 scale), and RPE and Ts were recorded to calculate PeSI (0-10 scale). Trec, HR, Ts and RPE were compared via two-way ANOVA. Relations between PSI, PeSI and beverage temperature were evaluated via linear mixed models. Mean bias (95% limits of agreement [LoA]) between PSI and PeSI was assessed via Bland-Altman analysis. RESULTS: Trec, HR, Ts and RPE increased over time (all P<0.001) but were not influenced by beverage temperature (all P≥0.09). While PeSI increased with PSI (P<0.001), no differences were observed between cold and warm fluid ingestion (P=0.26). However, mean bias [95% LoA] between PSI and PeSI were large in both the cold (-2.1 [-5.7 - 1.5]) and warm fluid condition (-1.8 [-4.8 - 1.2]). CONCLUSIONS: While beverage temperature did not influence the association between PeSI and PSI, we showed that PeSI does not accurately reflect the level of physiological strain experienced by workers performing their duties in the heat. Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada and Mitacs
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».