Prolonged Smartphone Usage Duration With/without Physical Inactivity Is Not Associated With Cognitive Decline In University Students
Notice bibliographique
Résumé
Recently, a meta-analysis highlighted that the duration of screen time has increased among young populations. Moreover, some review articles mentioned the concept of ‘digital dementia’ that prolonged screen time would increase the risk of dementia even in young individuals. However, little is known whether long screen time duration contributes to cognitive decline in young adults. Given that a longer screen time causes physical inactivity which is one of the factors for cognitive decline, it is possible that the duration of smartphone usage is associated with cognitive impairment. PURPOSE: We aimed to examine the relationships between screen time with/without removing the impact of physical activity and cognitive function in university students. METHODS: Sixty-three healthy adults took part in the present study (Male n = 37, Female n = 26; Age 22 ± 2 yrs). The average daily duration of screen time was determined from smartphone recording data for three weeks. The International physical activity questionnaire-short form assessed the level of physical activity. Some cognitive functions were measured using Montreal cognitive assessment, Grooved pegboard test (dominant and non-dominant hand), Digit symbol substitution test, Color-word Stroop test (congruent, neutral, and incongruent task), Memory recognition test, and n-back test (1 and 2). A one-tailed Spearman’s rank correlation validated the relationship between screen time duration and physical activity. Pearson’s and partial correlation analyses (i.e., without and with removing the effects of physical activity) were conducted to determine whether the duration of smartphone screen time is associated with cognitive functions. RESULTS: There was a weak correlation between a longer duration of screen time and physical inactivity (ρ = -0.24, P < 0.05). However, both Pearson’s and partial correlation analyses demonstrated no significant relationship between screen time duration and all cognitive functions. CONCLUSION: Prolonged smartphone usage duration may be one of the factors for physical inactivity among young populations. However, the results of the present study indicate that cognitive decline was not observed in university students who use smartphones for a long duration with/without physical inactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».