Predictors Of Adherence To A Physical Activity Guidelines-Based Intervention In Women: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The ACSM recommends that all adults perform >150 min/wk moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) for health. Yet, women are less adherent to these guidelines than men. Identifying predictors of adherence in women may provide insight on which women require additional support to meet physical activity (PA) guidelines. Thus, the objective of our study was to identify predictors of adherence to a 6-week PA guidelines-based intervention among women. METHODS: 20 sedentary women (age 53 ± 12 years; BMI 29.1 ± 6.9 kg/m2; MVPA <30 min/wk) with cardiometabolic risk factors were recruited. The intervention consisted of two supervised (~30 min/session) sessions per week, and a progressive plan for unsupervised PA to reach 150 min/wk MVPA (i.e., >40% heart rate reserve) by week 3. Adherence was monitored via a continuously worn smartwatch. Adherence was calculated as total weekly min / prescribed min and averaged across all weeks for each participant, with those >80% classified as adherent. Potential predictors were identified via baseline assessments and questionnaires prior to the start of the intervention. To identify predictors of 80% adherence, purposeful forward model selection was undertaken using the Hosmer-Lemeshow method. Risk ratios (RR) and 95% confidence intervals (CI) were produced using modified Poisson regression. RESULTS: The average adherence was 82 ± 15% and 13 (65%) women had >80% adherence. Older age (RR 1.10, 95% CI 1.02, 1.19) as well as lower emotional wellbeing (RR 0.96, 95% CI 0.92, 1.00) and higher social functioning at baseline (RAND-36; RR 1.04, 95% CI 1.00, 1.07) were significantly associated with 80% adherence. BMI as well as general health and energy/fatigue (RAND-36) were also retained in the final multivariable model as they improved model fit. CONCLUSIONS: Our pilot study shows that key demographics and metrics of quality of life may predict adherence to a PA guidelines-based intervention. Yet, larger sample sizes are needed to better elucidate demographic and behavioral predictors of exercise adherence among women so interventions can be tailored to increase their adherence to PA guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».