Assessing Health Professionals Guidance Regarding Physical Activity In Pregnant Women
Notice bibliographique
Résumé
While most pregnancies are uneventful, an estimated 15% of pregnant women globally still develop complications that seriously affect maternal and fetal health. Over the past decades, these gestational complications have risen in association with advanced maternal age and/or obesity. Although physical activity (PA) during pregnancy has been shown to have significant health benefits for the mother and her fetus, including reduced risk of gestational diabetes and hypertensive disorders, very few women exercise as recommended by the national guidelines. Moreover, it has been reported that medical staff rarely discuss PA with their patients during prenatal visits. PURPOSE: Given the positive impact that health professionals can have on lifestyle changes, the first objective of this project is to document the information they give to pregnant women regarding the practice of PA during their pregnancy. The second objective is to evaluate the PA level of pregnant women during their pregnancy. METHODS: A questionnaire was administered using an electronic tablet to pregnant women at their first prenatal visit at the Centre Hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM). This questionnaire is adapted from the Pregnancy Physical Activity Questionnaire (PPAQ), a semi-quantitative questionnaire that measures PA type, intensity, frequency and duration during pregnancy, to which questions regarding the prenatal visits and socio-demographic questions have been added (PPAQ+). RESULTS: Thus far, more than 100 women followed at the CHUM have been recruited. Our preliminary results suggest that around 60% of women do not discuss PA with their health professionals. Of the women who did, close to 35% were not explained the benefits of being active, and almost 75% did not receive any specific and/or personal recommendations about PA practice. Regarding the PA level of our participants, a mean energy expenditure of around 260 MET.h/week was calculated. CONCLUSION: PA is not systematically discussed during the first prenatal visit and, when health professionals touch on the subject, they often do not give any recommendations. It is imperative to improve clinical practice regarding PA recommendations as this could lead to better pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».