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Enregistrement W4402556545 · doi:10.1249/01.mss.0001053220.44352.8f

Comparison Of Kinovea And Force Platforms For Postural Stability Assessment In Older Adults

2024· article· en· W4402556545 sur OpenAlexaff
Mohamed N’dongo Sangaré, E. Chen, Andreas Bergdahl, M. P. Roberts

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStability (learning theory)Physical medicine and rehabilitationPsychologyComputer scienceMedicineMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postural stability declines with advancing age due to degeneration of the musculoskeletal and sensory systems. Force platforms are currently the gold standard for evaluating postural stability, but are costly and must be carried out in person. Kinovea, a free for use sports analysis software, has been suggested as a telehealth solution. PURPOSE: To investigate the validation of Kinovea for postural stability assessment in older adults. METHODS: 10 older women (73.9 ± 5.7 years old) completed 30 seconds of quiet standing on force platforms with eyes opened (EO), eyes closed (EC) and on a foam pad (FP) with a camera placed sagittally. Movements at the hip and shoulder were analyzed frame-by-frame by two blinded raters using Kinovea. Correlations between Kinovea and force platforms were evaluated using Pearson’s Correlation Coefficient (r) and interrater reliability was evaluated using Intraclass Correlation Coefficients (ICC). RESULTS: Tracking of the shoulders had a strong, positive correlation during EC (r = .0756, p < .001) and FP (r = 0.776, p < .001). Shoulders during EO showed moderate correlation (r = 0.436, p = 0.016). Excellent interrater reliability (ICC from 0.957-0.982, p < .001) was found at shoulders in all conditions. Further, tracking at hips had a moderate correlation during EC (r = 0.641, p < .001) and on FP (r = 0.644, p < .001) while the relationship in EO was weak (r = 0.374, p = .042). There was a moderate interrater reliability in EO (0.611) and FP (0.565), while a good interrater reliability with EC (0.757). CONCLUSION: As the conditions become more difficult, the movements become bigger, and consequently easier to track. Validity between force platforms and Kinovea is strongest with shoulder displacements with excellent interrater reliability. Tracking of the shoulder using Kinovea appears a valid method to assess postural stability remotely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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