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Enregistrement W4402556690 · doi:10.1371/journal.pdig.0000611

Six-year (2016–2022) longitudinal patterns of mental health service utilization rates among children developmentally vulnerable in kindergarten and the COVID-19 pandemic disruption

2024· article· en· W4402556690 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePLOS Digital Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensMcMaster UniversityGovernment of AlbertaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity Hospital FoundationAlberta InnovatesMental Health FoundationMitacsCanada Research ChairsUniversity of AlbertaSchizophrenia Research Fund
Mots-clésMental healthVulnerability (computing)PandemicPopulationPublic healthContext (archaeology)MedicineLongitudinal studyAnxietyPsychologyEnvironmental healthDemographyGerontologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryGeographyNursingDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In the context of the COVID-19 pandemic, it becomes important to comprehend service utilization patterns and evaluate disparities in mental health-related service access among children. OBJECTIVE: This study uses administrative health records to investigate the association between early developmental vulnerability and healthcare utilization among children in Alberta, Canada from 2016 to 2022. METHODS: Children who participated in the 2016 Early Development Instrument (EDI) assessment and were covered by public Alberta health insurance were included (N = 23 494). Linear regression models were employed to investigate the association between service utilization and vulnerability and biological sex. Separate models were used to assess vulnerability specific to each developmental domain and vulnerability across multiple domains. The service utilization was compared between pre- and post-pandemic onset periods. RESULTS: The analysis reveals a significant decrease in all health services utilization from 2016 to 2019, followed by an increase until 2022. Vulnerable children had, on average, more events than non-vulnerable children. There was a consistent linear increase in mental health-related utilization from 2016 to 2022, with male children consistently experiencing higher utilization rates than females, particularly among vulnerable children. Specifically, there was a consistent linear increase in the utilization of anxiety-related services by children from 2016 to 2022, with females having, on average, 25 more events than males. The utilization of ADHD-related services showed different patterns for each group, with vulnerable male children having more utilization than their peers. CONCLUSION: Utilizing population-wide data, our study reveals sex specific developmental vulnerabilities and its impact on children's mental health service utilization during the COVID-19 pandemic, contributing to the existing literature. With data from kindergarten, we emphasize the need for early and targeted intervention strategies, especially for at-risk children, offering a path to reduce the burden of childhood mental health disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle