Oboe educators’ perspectives on playing-related injury, Part I: Lived experience and perceptions surrounding injury
Notice bibliographique
Résumé
Music students experiencing the potentially debilitating effects of playing-related injury (PRI) often first turn to their music teachers for help. This paper aims to document music instructors’ lived experience and perceptions surrounding PRI and better understand how teachers currently support students’ musculoskeletal health. Using a qualitative description approach, in-depth interviews with 10 oboe teachers (7 male, 3 female) documented their lived experience with or without injury and perceptions of PRI. Self-identified uninjured participants ( n = 5) described PRI-adjacent and non-PRI problems which elicited empathy for injured musicians, and self-reflective practices that contributed to better health. Injured participants described varied relationships to their pain, including pain as a source of guilt, distress, learning, and growth, and described diverse coping mechanisms including physical therapy, medication, mindfulness, and self-experimentation. Participants’ observations and experiences of PRI influenced their teaching, and several described seeking greater efficiency in students’ instrument set-up and body use. Resources for injured musicians were perceived to be difficult to access due to financial constraints, unawareness, jargon-filled language, and misinformation. These results suggest a need for more outreach from performing arts health professionals connecting music teachers, often the first point of contact for injured students, with high-quality resources which support student wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».