Harvester selection and observed mercury levels in Eastern Beaufort Sea and Western Hudson Bay beluga whales (Delphinapterus leucas)
Notice bibliographique
Résumé
Mercury in marine biota has been extensively studied across Inuit Nunaat because it bioaccumulates and biomagnifies in high trophic level species, such as the beluga whale ( Delphinapterus leucas ), or qilalugaq in Inuktut. Qilalugaait (pl) are a staple in many coastal Inuit communities, including Tuktoyaktuk, Northwest Territories and Arviat, Nunavut. We examine how total mercury (THg) concentrations in two beluga populations are influenced by biased sampling resulting from local harvester preferences. We examined historical THg in skin, muscle, and liver (1980's to 2022) together with local qualitative interviews from two beluga-harvesting communities. Age and length bins were used to compare similar sized and aged whales between locations, where males (350 - 400 cm, and 20–30 years) and females (330–400 cm, and 15–30 years) were segregated. The interviews revealed distinct preferences whereby harvesters in Tuktoyaktuk actively sought larger (length) male whales, whereas harvesters in Arviat, selected wide and even range across size and sex. These local preferences were also evident in the historical dataset, with the median age and lengths were 31 years and 389.0 cm in Tuktoyaktuk ( n = 461) and 23 and 336.0 cm in Arviat ( n = 146). For males, mean and median THg concentrations were higher in beluga harvested from Tuktoyaktuk than Arviat in all three tissues with age and lengths combined, yet in the selected age and length bins, there was no difference in mean and median THg in the muscle tissue, and in median liver THg. There were significant differences in mean and median skin THg and in mean liver THg concentrations between males. In female whales, THg concentrations did not differ between Tuktoyaktuk and Arviat (in ages and lengths combined and in selected age bins across all tissues), excluding median muscle THg concentration. This study indicated that differences in THg concentrations that were previously observed resulted from hunter preferences in these two communities. • Mercury concentrations in two beluga populations were examined together with harvester interviews. • Both mercury dataset and interviews show clear harvest preferences between the two communities (size and sex difference). • Mercury concentrations are more similar between the Eastern Beaufort Sea and Western Hudson Bay than previously thought. • Local contexts and cultural difference should be considered as they may impact data interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».