Feminist Activism and Ambivalent Sexism’s Relation with Sexual Harassment Myths Regarding Women for Cadets in a Military College
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Armed Forces (CAF) maintains a very masculine culture and has frequented the news headlines as accounts of sexual harassment and misconduct come to light. Sexist attitudes are apparent at the Royal Military College of Canada (RMC). Although research has examined the correlates of sexual harassment myths regarding women to identify the most efficacious variables to target for training purposes, it has not yet been examined whether those correlates differ for men and women in a stereotypical masculine environment such as the military. Women form an integral part of addressing harassment and changing the military culture. Given the unique masculine culture of the CAF, this study aimed to examine which factors best explain variance in sexual harassment myths regarding women. A survey was administered to a sample of officer cadets at RMC (n = 80 men and n = 61 women) to examine whether ambivalent sexism and engagement in feminist activism contributed unique variance in sexual harassment myths in self-identified men and women cadets. Results revealed that, as hypothesized, hostile sexism explained unique variance in harassment myths regarding women in the sample of men, while for women, benevolent sexism explained unique variance in the same variable. For women, engaging in feminist activities was also found to explain unique variance in sexual harassment myths. Our findings suggest that differential links between attitudinal and behavioral indices and sexual harassment myths in officer cadets of both genders may suggest different approaches to dealing with sexual harassment myths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».