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Enregistrement W4402558747 · doi:10.1139/cjp-2024-0088

Ab initio investigation of the structural, mechanical, electronic, thermodynamic, and optical properties of V<sub>2</sub>FeNiGe<sub>2</sub> and Hf<sub>2</sub>FeNiSb<sub>2</sub> double half-Heusler compounds

2024· article· en· W4402558747 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed Diaf, H. Righi, Raouf Beddiaf, Y. Djaballah, H. Rached

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHeusler alloys: electronic and magnetic properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirection Générale de la Recherche Scientifique et du Développement Technologique
Mots-clésPhysicsAb initioCondensed matter physicsThermodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present work, using ab initio density-functional theory methods based on the Quantum ESPRESSO package, we have investigated the structural, elastic, electronic, and optical properties of 18-electron V2FeNiGe2 and Hf2FeNiSb2 double half-Heusler alloys. The calculated elastic properties suggest a ductile behavior with metallic bonding for V2FeNiGe2 and a brittle behavior with covalent bonding for Hf2FeNiSb2. The thermodynamic properties (Debye temperature, melting temperature) are also predicted and discussed for the studied alloys. The alloys are found to be semiconducting with indirect band gaps of 0.53 eV for V2FeNiGe2 and 0.47 eV for Hf2FeNiSb2. We also computed and analyzed their optical properties (dielectric function, optical conductivity, refractive index, absorption index, and reflectance) and our calculations suggest that both materials have high absorption coefficient and optical conductivity in the UV as well as visible region. The results make them potential candidates for the manufacture of opto-electronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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