Creation of a system taxonomy for advanced air mobility operations
Notice bibliographique
Résumé
Advanced air mobility (AAM) is an emerging field that envisions highly automated, high-tempo, passenger-carrying aircraft operating in urban environments. Numerous stakeholders have emerged in this space, each proposing unique concepts of operation (CONOPS). While this technology will enable a revolutionary leap in modern transportation, many challenges remain unaddressed. Discrepancies exist between envisioned AAM operations, current technology, and outdated federal regulations. This has led to an unclear vision within the industry of the current maturity level of technology and the path of development needed to achieve proposed CONOPS. We seek to fill this gap by integrating multiple proposed conceptual systems into a single, unified path forward for the field. The literature on AAM covers a diverse array of interconnected themes, each containing a multitude of considerations that require extensive exploration and understanding. In the present work, a literature integration was conducted to collate the numerous proposed concepts and envisioned works that exist within the AAM literature. With this information, a comprehensive AAM taxonomy was created to represent this integration of concepts and rectify the inconsistencies within industry CONOPS. This taxonomy will assist future stakeholders in navigating this intricate field while contributing to the safe and efficient development and deployment of AAM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».