Epidemiology and natural history of chronic Hepatitis B in the Canadian province of Alberta from 2012 to 2021: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: There are limited recent data on the burden of chronic hepatitis B (CHB) in the North American general population. We aimed to identify the CHB burden from a Canadian population-based perspective. PATIENTS AND METHODS: Using a retrospective cohort design, we searched Alberta Analytics administrative databases including the Provincial Laboratory database, to describe CHB epidemiology and natural history in Alberta, Canada between fiscal years 2012-2020. We analyzed incidence and prevalence trends using a Poisson regression model and conducted Kaplan-Meier analyses to examine the incident cohort's survival. RESULTS: The age/sex-adjusted incidence of CHB between 2015-2020 was 27.1/100,000 person/years (29.6/100,000 in males and 24.5/100,000 in females) and was highest among individuals aged 45-64 years. Despite a decrease in annual incidence of CHB from 36.4 to 13.4/100,000 between 2015-2020, prevalence increased from 98.9 to 210.3/100,000 in the same period. Of 6,860 incident cases, 2.1% died, and 0.2% underwent liver transplantation during a median follow-up of 3.6 years (interquartile range 2.0-4.9 years). CHB patients had significantly lower survival rates compared to age/sex-matched Canadians, with a standardized mortality ratio of 3.9 (95% confidence interval [CI] 3.3-4.6). Male sex (hazard ratio [HR] 1.7; 95% CI 1.2-2.5), older age at diagnosis (HR, 1.08; 95% CI 1.07-1.09) independently predicted mortality. CONCLUSIONS: CHB incidence decreased in Alberta, which is consistent with nationwide trends. Males and individuals aged 45-64 had higher CHB incidence and prevalence. CHB patients' lower survival rates emphasize the need to address barriers to guideline recommended HBV care linkage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».