MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402559104 · doi:10.1088/2633-4356/ad7c0e

Design and validation of a-SiC/SiN hybrid photonic platform for integrated quantum photonics

2024· article· en· W4402559104 sur OpenAlexaff
Naresh Sharma, Zizheng Li, Bruno Lopez-Rodriguez, Joey Vrugt, Stijn van der Waal, L. Li, Roald van der Kolk, Philip J. Poole, Dan Dalacu, Iman Esmaeil Zadeh

Notice bibliographique

RevueMaterials for Quantum Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésPhotonicsQuantumOptoelectronicsComputer scienceNanotechnologyMaterials sciencePhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent efforts in quantum photonics emphasize on-chip generation, manipulation, and detection of single photons for quantum computing and quantum communication. In quantum photonic chips, single photons are often generated using parametric down-conversion and quantum dots. Quantum dots are particularly attractive due to their on-demand generation of high-purity single photons. Different photonic platforms are used to manipulate the states of the photons. Nevertheless, no single platform satisfies all the requirements of quantum photonics, as each platform has its merits and shortcomings. For example, the thin-film silicon nitride (SiN) platform provides ultra-low loss on the order of 0.1 dB m −1 , but is incompatible with dense integration , requiring large bending radii. On the other hand, silicon on insulator offers a high refractive index contrast for dense integration but has a high absorption coefficient at the emission wavelengths (800–970 nm) of state-of-the-art QDs. Amorphous silicon carbide (a-SiC) has emerged as an alternative with a high refractive index (higher than SiN), an extended transparency window compared to Silicon, and a thermo-optic coefficient three times higher than that of SiN, which is crucial for tuning photonic devices on a chip. With the vision of realizing a quantum photonic integrated circuit, we explore the hybrid integration of SiN/a-SiC photonic platform with quantum dots and superconducting nanowire single-photon detectors. We validate our hybrid platform using a brief literature study, proof-of-principle experiments, and complementary simulations. As a proof-of-principle, we show a quantum dot embedded in nanowires (for deterministic micro-transfer and better integration) that emits single photons at 885 nm with a purity of 0.011 and a lifetime of 0.98 ns. Furthermore, we design and simulate an adiabatic coupler between two photonic platforms, a-SiC and SiN, by aiming to use the benefits of both platforms, i.e. dense integration and low losses, respectively. Our design couples the light from SiN waveguide to a-SiC waveguide with 96% efficiency at 885 nm wavelength. Our hybrid platform can be used to demonstrate on-chip quantum experiments such as Hong–Ou–Mandel, where we can design a large optical delay line in SiN and an interference circuit in a-SiC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterials for Quantum TechnologyMême sujetPhotonic and Optical DevicesTravaux en français237 207