Road to Recovery: protocol for a mixed-methods prospective cohort study evaluating the impact of a new model of substance use care in a Canadian setting
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Road to Recovery (R2R) Initiative is an innovative model of substance use care that seeks to increase treatment capacity by creating approximately 100 new addiction treatment beds to provide on-demand addiction care in Vancouver, British Columbia, for patients with substance use disorders. The new model also coordinates the region's existing clinical substance use services to support patients across a care continuum that includes traditional office-based addiction treatment and harm reduction services, early withdrawal management and more intensive abstinence-based treatment programming. To understand the impact of offering on-demand and coordinated substance use care, an observational cohort of individuals who access any R2R clinical service will be created to examine health and social outcomes over time. METHODS AND ANALYSIS: This prospective mixed-methods study will invite individuals from Vancouver, Canada, who access substance use treatment through the R2R model of care to (1) complete a baseline and 12-month follow-up quantitative questionnaire that solicits sociodemographic, substance use and previous addiction treatment data and (2) provide consent to the use of participants' personal identifiers to access health records for chart review and for annual linkage to select health and administrative databases to allow for ongoing (virtual) community follow-up over 5 years. Additionally, a purposive sample of cohort participants will be invited to participate in baseline and 12-month follow-up qualitative interviews to share their experiences accessing R2R and identify challenges and opportunities associated with the implementation of R2R. ETHICS AND DISSEMINATION: The study was approved by the University of British Columbia Providence Health Care Research Ethics Board in September 2023. Results from the proposed study will be published in peer-reviewed journals, presented at national and international scientific conferences and disseminated through regular meetings with policymakers, individuals with lived and living experience, and other high-level stakeholders, academic presentations and lay media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».