Systematic scoping review of cluster randomised trials conducted exclusively in low-income and middle-income countries between 2017 and 2022
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cluster randomised trials (CRTs) are used for evaluating health-related interventions in low-income and middle-income countries (LMICs) but raise complex ethical issues. To inform the development of future ethics guidance, we aim to characterise CRTs conducted exclusively in LMICs by examining the types of clusters, settings, author affiliations and primary clinical focus and to evaluate adherence to trial registration and ethics reporting requirements over time. DESIGN: A systematic scoping review using the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews. DATA SOURCES: We searched MEDLINE between 1 January 2017 and 17 August 2022. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: We included primary reports of CRTs evaluating health-related interventions, conducted exclusively in LMICs and published in English between 2017 and 2022. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Data were extracted by one reviewer; a second reviewer verified accuracy by extracting data from 10% of the reports. Results were summarised overall and categorised by country's economic level or publication year. RESULTS: Among 800 identified CRTs, 400 (50.0%) randomised geographical areas and 373 (46.6%) were conducted in Africa. 30 (3.7%) had no authors with an LMIC affiliation, and 246 (30.8%) had neither first nor last author with an LMIC affiliation. The relative frequency of first or last authors holding an LMIC affiliation increases as a country's economic level increases. Most CRTs focused on reducing maternal and neonatal disorders (106, 13.3%). 670 (83.8%) CRTs reported trial registration, 786 (98.2%) reported research ethics committee review and 757 (94.6%) reported consent statements. Among the 757 CRTs, 46 (6.1%) reported a waiver or no consent and, among these, 10 (21.7%) did not provide a rationale. Gatekeepers were identified in 403 (50.4%) CRTs. No meaningful trends were observed in adherence to trial registration or ethics reporting requirements over time. CONCLUSION: Our findings suggest existing inequity in authorship practices. There is high adherence to trial registration and ethics reporting requirements, although greater attention to reporting a justification for using a waiver of consent is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,363 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».