A comparative study of fibre Bragg grating for spatially and temporally resolved gas temperature measurements in cold atmospheric pressure plasma jets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cold atmospheric pressure plasma jets (CAP-Jet) are successfully used in medical therapy for healing of chronic wounds and are widely researched in inactivation of pathogens and in assisting in cancer therapy. A crucial parameter for these plasma applications is that CAP-Jets operate at temperatures that are tolerable for biological tissues. While tools characterizing the plasma’s gas temperature are well developed, there are only a few methods that work with an agreeable limit of uncertainty, complexity and limited perturbation properties to accurately determine that the studied plasma jet operates at tissue tolerable temperatures at all times. In the current work, time resolved measurements of the gas temperature in the effluent of a CAP-Jet are performed using the innovative technique of a fibre Bragg grating (FBG), in which the temperature dynamics is measured by a shift of the FBGs resonant wavelength through its thermo-optic coefficient. Comparing with other temporal and spatial diagnostic tools such as thermocouple measurement, Schlieren imaging, and optical emission spectroscopy, we demonstrate reliable calorimetric measurements at different plasma duty cycles. The plasma source maintains tissue tolerable temperatures inside the plasma active zone with values below 35 °C at 1 cm distance from the jet nozzle. The calorimetric measurements have revealed that the heat power dissipation in comparison to electric energy of our plasma source is at least 50%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».