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Enregistrement W4402564014 · doi:10.1016/j.euros.2024.08.019

The Detrimental Effect of Metabolic Syndrome on Long-term Renal Function in Patients Undergoing Elective Partial Nephrectomy for Small Renal Masses

2024· article· en· W4402564014 sur OpenAlexaff
Pietro Scilipoti, Giuseppe Rosiello, Federico Belladelli, Marco Gambirasio, Francesco Trevisani, Arianna Bettiga, Chiara Re, Giacomo Musso, Francesco Cei, Lucia Salerno, Zhe Tian, Pierre I. Karakiewicz, Alexandre Mottrie, Isaline Rowe, Alberto Briganti, R. Bertini, Andrea Salonia, Francesco Montorsi, Alessandro Larcher, Umberto Capitanio

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Open Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephrectomyRenal functionMedicineRenal massUrologyTerm (time)KidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with small renal masses and metabolic syndrome who undergo partial nephrectomy have poorer perioperative, functional and survival outcomes in comparison to patients without metabolic syndrome. Multidisciplinary care can help in managing the metabolic burden in these patients before surgery. Metabolic syndrome (MetS) is a clinical condition associated with higher rates of overall and cardiovascular mortality. There is scarce evidence regarding the impact of MetS on surgical and functional outcomes for patients undergoing partial nephrectomy (PN) for clinically localized small renal masses (SRMs). We analyzed data from a prospectively maintained institutional database for 690 patients with cT1a renal cancer undergoing PN between 2000 and 2023 at a tertiary referral center. MetS was defined according to international guidelines. Cumulative incidence curves were used to estimate the 5-yr risk of stage IIIB–V chronic kidney disease (CKD) stage and other-cause mortality (OCM). Multivariable regression models were used to analyze the impact of MetS on the risk of complications, acute kidney injury (AKI), stage IIIB–V CKD, and OCM. Overall, 10% of the PN cohort had MetS. The MetS group was older (median age 70 yr, interquartile range [IQR] 65–74 vs 61 yr, IQR 50–69; p < 0.001) and had worse preoperative kidney function (median estimated glomerular filtration rate 65 [IQR 62–81] vs 88 [IQR 69–98] ml/min/1.73 m 2 ; p < 0.001) than the group without MetS. The MetS group had higher incidence of complications (odds ratio [OR] 1.81, 95% confidence interval [CI] 1.05–3.08; p = 0.03) and postoperative AKI (OR 3.17, 95% CI 1.54–6.41; p = 0.001). The 5-yr risk of stage IIIB–V CKD (45% vs 7.2%; hazard ratio [HR] 2.34, 95% CI 1.27–4.30; p = 0.006) and OCM (14% vs 3.5%; HR 3.00, 95% CI 1.06–8.55; p = 0.039) were also higher in the MetS group. The main limitations are the extended accrual time and unmeasured confounders that could potentially affect outcomes. Patients with MetS had worse postoperative, functional, and survival outcomes after SRM surgery in comparison to patients without MetS. Multidisciplinary care could help in reducing the preoperative metabolic burden in these patients. Further research should explore if alternative approaches (eg, surveillance or focal therapy) could minimize postoperative comorbidities and protect long-term renal function in this population. Patients with a condition called metabolic syndrome who have part of their kidney removed for small kidney tumors are at higher risk of complications and long-term kidney issues. Patient care from a multidisciplinary team could help in reducing the metabolic burden before surgery. Further research is needed to explore if less invasive treatment options could reduce these risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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