Solar-activated tin oxide photocatalysis for efficient naphthenic acids removal and toxicity reduction in oil sands process water
Notice bibliographique
Résumé
This research studied, for the first time, the effect of activating tin oxide (SnO 2 ) under simulated solar light for treating real oil sands process water (OSPW). The solar/SnO 2 system effectively eliminated fluorophore organic contaminants, classical naphthenic acids (O 2 -NAs), and oxidized NAs (Oxy-NAs) from OSPW. The best experimental conditions to remove over 90 % of O 2 -NAs were found to be 0.5 g/L SnO 2 under 8 h of irradiation. HO • and O 2 •– species identified by electron paramagnetic resonance (EPR) analysis played an important role in the degradation of NAs and other contaminants in real OSPW. The initial toxic effects of untreated OSPW were noticeably reduced after treatment, with a reduction of approximately 50 % in acute toxicity using Microtox® bioassay and over 80 % in the level of bioavailable hydrocarbons. In addition, the process also demonstrated a significant reduction in immunotoxicity as measured using an immune cell bioassay and reduced the toxic effects on Staphylococcus warneri using an adapted bacterial minimal inhibitory concentration (MIC) viability assay. These results suggest that treated OSPW by SnO 2 under solar light has high environmental compatibility, indicating it is safe for reuse in further applications. • SnO 2 under simulated solar light effectively degraded NAs and other organic compounds in OSPW. • Over 90 % of classical NAs were removed by SnO 2 (0.5 g/L) after 8 h under solar light. • Hydroxyl and superoxide radicals were dominant in the photocatalytic reactions. • NAs degradation is structurally dependent, and influenced by DBE and carbon number. • A significant reduction in toxicity was observed in treated OSPW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».