Relative Moment Tensor Inversion for Microseismicity: Application to Clustered Earthquakes in the Cascadia Forearc
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The relative abundance of small earthquakes affords significant opportunities for improved understanding of regional seismotectonics; however, determining moment tensors for such events recorded on regional networks is complicated by low signal-to-noise ratios, sparse station sampling and complex wave propagation at short periods. We build upon previous work in designing a multiple-event, simultaneous moment tensor inversion scheme for small earthquakes that employs constraints from P-wave polarities, relative amplitudes of P- and S-waves recorded at common stations, and local magnitude estimates. Our method does not require a priori knowledge of a reference moment tensor. High-fidelity polarity and relative amplitude data are recovered using principal component decomposition of clustered-event waveforms. These data are employed within a multi-stage iterative framework to invert for moment tensors and incorporate local magnitude information. Synthetic examples employing as few as four high-quality and spatially-distributed stations yield accurate moment tensor estimates. We demonstrate our approach on a cluster of seismicity near San Juan Island, Washington, USA, within the Cascadia forearc. Our results are consistent with previous characterization of the local stress regime, and support an interpretation of swarm behaviour resulting from migration of fluids originating from dehydration of the subducting Juan de Fuca plate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle