Management of Cross-Flow Events in High pressure, Deep Disposal Wells Using MPD Techniques
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drilling wells with Managed Pressure Drilling (MPD) technology allows Operators to drill and complete wells that would be otherwise un-drillable or uneconomical when done conventionally. The use of a mud density below the pore pressure can significantly reduce the likelihood of partial or complete loss of circulation especially when drilling through possible fracture or weak zones for Deep Disposal well projects. While drilling a Deep Disposal well, pore pressure was determined and confirmed through fingerprinting with the use of surface-applied pressure on connections. Drilling deeper into a different formation, total loss of circulation was experienced. The loss of mud in this scenario, without returns to the surface, can cause the fluid level to drop over time leading to a potential wellbore influx, that could result in the influx reaching surface. However, due to cross-flow between the high pressure zone and the loss zone, gas from the high pressure zone was not seen on surface. Managing these losses involved the successful placement of Loss Circulation Material (LCM) to re-instate circulation and the use of Managed Pressure Cementing procedures to set cement plugs to heal the loss. This paper delves into this unique instance of how MPD techniques were utilized to manage this cross-flow event in the Deep Disposal well in Alberta while highlighting the safety considerations employed when deciding between changing wellbore fluid to Brine or maintaining Invert as wellbore fluid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».