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Enregistrement W4402565203 · doi:10.1016/s1003-6326(24)66549-0

Effect of ultrasonic and mechanical vibration treatments on evolution of Mn-rich phases and mechanical properties of Al−12Si−4Cu−1Ni−1Mg−2Mn piston alloys

2024· article· en· W4402565203 sur OpenAlexaff
Bo Lin, Xiang-xiang HE, Songchao Xia, Huaqiang Xiao, Yuliang Zhao, Khashayar Khanlari

Notice bibliographique

RevueTransactions of Nonferrous Metals Society of China · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePiston (optics)Mechanical vibrationUltrasonic sensorVibrationMetallurgyComposite materialAcousticsPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of ultrasonic vibration (UV) and mechanical vibration (MV) on the Mn-rich phase modification and mechanical properties of Al−12Si−4Cu−1Ni−1Mg−2Mn piston alloys were investigated. The results show that the UV and UV+MV treatments can significantly refine and fragmentize the microstructures. In addition, UV treatment can significantly passivate the primary Mn-rich Al 15 Mn 3 Si 2 intermetallics. The formation mechanisms of refinement and passivation of the grains and non-dendrite particles were discussed. Compared with the gravity die-cast alloys, the UV and UV+MV treated alloys exhibit improved tensile and creep resistance at room and elevated temperatures. These results can be attributed to the refinement of the α (Al) grains and the secondary intermetallics, the increased proportion of refined heat-resistant precipitates, and the formation of nano-sized Si particles. The ultimate tensile strength of the UV treated alloys at 350 °C exceeds that of commercial piston alloys. This indicates the high application potential of the developed piston alloys in density diesel engines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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